AI驱动的诈识别解决方案
多维度风险识别，全方位安全防护
在当下复杂多变的金融生态中，欺诈行为层出不穷，每年给金融机构带来巨额损失。精准且高效的欺诈识别，已然成为金融机构稳健运营、保障客户资金安全的关键防线。
天选智能科技基于人工智能和大数据技术，为金融机构提供全流程、多维度的欺诈识别解决方案，帮助机构在客户准入、账户开立、交易支付等环节精准识别欺诈风险，最大限度降低欺诈损失，保障业务安全运行。
欺诈威胁现状
近三年金融行业欺诈案件数量年均增长率
金融行业每年因欺诈导致的直接经济损失
应用人工智能等高科技手段的欺诈案件占比
先进技术手段
深度学习算法
我们依托深度学习算法，构建了多层神经网络模型，能够对海量金融交易数据进行实时分析。系统不断学习欺诈模式的演变，持续优化识别精度，形成自我进化的欺诈防御体系。
行为模式分析
通过对交易行为模式、资金流向、客户身份特征等多维度数据的深度挖掘，构建用户行为基线，精准识别异常交易，有效揪出潜在欺诈行为，实现对新型欺诈手段的提前预警。
动态风险评分
结合大数据分析技术，建立动态风险评分体系，对每一笔交易的风险程度进行量化评估。通过多因子模型，综合评定风险等级，为业务决策提供科学依据，实现风险的精细化管理。
实时决策引擎
基于低延迟的分布式架构，构建毫秒级响应的实时决策引擎，实现交易风险的即时评估与处理。系统支持弹性扩展，可应对业务高峰期的大量并发请求，确保欺诈防控系统稳定可靠。
多场景应用
信贷全流程欺诈防控
在信贷业务中，从贷前客户身份验证、信用评估，到贷中交易监测，再到贷后还款追踪，全流程嵌入欺诈识别系统，有效降低不良贷款率，保障信贷业务健康发展。
- 多维度身份验证，识别虚假申请信息
- 关联分析技术，揭示隐藏关系网络
- 交易行为监控，发现异常用款行为
- 还款风险预警，提前干预潜在风险
支付实时风险监控
在支付清算环节，实时监控资金流转，及时拦截可疑支付，保障每一笔资金安全到账。系统可识别盗刷、账户盗用、洗钱等多种支付欺诈行为，为金融机构构筑坚实防线。
- 毫秒级实时交易风险评估
- 设备指纹识别，防范账户盗用
- 异常资金流向监测，识别洗钱行为
- 支付行为分析，发现异常交易模式
保险骗保行为识别
针对保险业务，精准识别骗保行为，维护保险市场秩序。系统通过分析投保人信息、理赔历史、案件特征等数据，有效识别虚假理赔、重复投保等欺诈行为，降低理赔成本。
- 理赔行为模式分析，识别异常理赔
- 多维度数据交叉验证，发现信息不一致
- 社交网络分析，揭示团伙欺诈
- 医疗单据智能审核，发现虚假理赔证明
客户价值
显著降低欺诈损失
我们的解决方案平均可帮助金融机构降低75%的欺诈损失，每年为大型银行挽回数亿元经济损失，为中小金融机构节省数千万元，显著提升经营效益。
提升业务审批效率
通过智能化风险识别，大幅减少人工审核环节，将业务审批时间缩短65%，同时保证审批质量，改善客户体验，提高业务转化率，实现安全与效率的完美平衡。
增强合规与声誉
有效的欺诈防控不仅帮助金融机构满足监管要求，更能提升品牌形象与客户信任度。我们的解决方案能够帮助机构构建稳健的风控体系，降低声誉风险，赢得市场信赖。