多方安全计算平台
数据可用不可见，合作共赢不泄密
天选智能科技自主研发的多方安全计算平台，是一款基于密码学前沿技术的数据协作解决方案。平台实现了在保护数据隐私的前提下，支持多个参与方进行联合建模分析，打破数据孤岛，释放数据价值，同时确保各方数据安全与隐私不受侵犯。
平台采用多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、同态加密(HE)、零知识证明(ZKP)等隐私计算技术，为金融、医疗、政务、电信等领域的数据安全协作提供全方位支持，助力机构在合规前提下挖掘跨域数据的深层价值。
产品特色
数据安全与隐私保护
基于密码学算法的安全计算框架，确保原始数据不出域、不共享、不泄露，打造零数据泄露的安全协作环境。
多种计算模式支持
支持多方安全计算、联邦学习、同态加密等多种隐私计算技术，灵活应对不同场景下的数据协作需求。
高性能计算引擎
自主研发的高性能计算引擎，支持大规模数据的安全计算，计算效率比传统方案提升100%以上。
全流程可追溯审计
平台内置全流程审计功能，对数据使用、计算过程、结果输出等环节进行全程可追溯管理，满足合规要求。
丰富的算法组件库
提供多种预置算法组件，覆盖统计分析、机器学习、深度学习等多种场景，支持算法定制开发。
低代码开发环境
提供可视化建模工具，支持拖拽式操作，降低技术门槛，加速模型开发与部署流程。
平台界面展示
可视化建模界面
多方安全计算平台提供直观的拖拽式可视化建模界面，包含丰富的数据处理和算法分析组件。用户可以通过简单的拖拽操作，快速构建数据处理和分析流程，无需编写复杂代码。系统支持多方协作建模，各参与方可在保护数据隐私的前提下，共同完成模型构建和优化，显著提升数据协作效率。
多方安全计算流程
项目初始化与参与方确认
发起方在平台创建协作项目，明确计算目标和所需数据类型，邀请相关机构参与。参与方接受邀请后，各方共同确认项目范围、协作规则和数据使用边界，签署电子数据协作协议。
数据准备与预处理
各参与方在本地环境进行数据筛选、清洗和预处理，确保数据质量。参与方之间通过安全通道交换数据结构和统计特征（不包含原始数据），进行特征对齐和数据互补性验证。
多方安全计算执行
基于预先确定的计算方案，启动多方安全计算任务。各方数据始终保持在本地，只有计算指令和中间结果在加密状态下交换。平台自动监控计算过程，确保安全性和合规性，同时优化计算性能。
结果验证与应用
计算完成后，按照预先约定的规则分发计算结果，各方可在权限范围内查看和使用结果。系统记录全流程操作日志和结果使用情况，支持后续审计和追溯。基于计算结果，各方可进行业务决策和深入分析。
行业痛点与解决方案
数据孤岛，价值受限
各机构数据分散存储，难以共享和协作分析，导致数据价值无法充分释放。单一数据源的分析维度有限，无法形成全面洞察，影响业务决策准确性。
天选解决方案
多方安全计算平台打破数据孤岛，实现"数据不动，算法动"的协作模式。在不共享原始数据的前提下，支持跨机构、跨部门的联合分析，释放数据的协同价值。
数据安全与隐私风险
传统数据共享面临泄露风险，违反数据保护法规可能导致严重法律后果。企业担忧核心数据资产在协作过程中被竞争对手获取，制约了数据合作意愿。
天选解决方案
基于密码学算法，确保原始数据不出域、不共享，仅计算结果可见。全流程合规管理，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，消除数据协作的安全顾虑。
协作效率低下
传统数据协作流程繁琐，涉及多次数据交换和人工处理，效率低下。技术门槛高，需要专业团队支持，中小机构难以参与高质量数据协作。
天选解决方案
提供一站式协作平台，简化协作流程，从项目创建到结果应用全流程支持。低代码开发环境降低技术门槛，可视化操作界面让数据协作变得简单高效。
计算性能瓶颈
传统隐私计算技术存在严重性能瓶颈，难以支持大规模数据分析。复杂算法在加密状态下运行效率低下，影响实时业务场景应用。
天选解决方案
自主研发的高性能计算引擎，优化密码学算法实现，计算效率提升100%以上。支持分布式并行计算，轻松应对百万级数据规模，满足实时业务需求。