天选元启大模型平台
专为金融行业打造的智能应用助手
天选元启是天选智能科技自主研发的金融领域大模型平台，基于先进的深度学习技术和海量金融知识构建，为金融机构提供智能问答、文档分析、风险识别等全方位智能服务。平台整合了自然语言处理、知识图谱和机器学习等多种技术，并针对金融场景进行了专门优化。
平台采用先进的大语言模型技术，结合检索增强生成(RAG)、金融知识图谱、多智能体协作等技术，能够理解复杂金融语境，提供准确、合规的智能服务，助力金融机构实现业务流程智能化升级，提高运营效率，降低风险，增强客户体验。
平台核心特性
易用性
平台设计注重用户体验，提供直观的界面和操作流程，支持拖拽式操作，降低技术门槛。
API支持
支持OpenAI、Qwen、DeepSeek等大模型API调用，轻松集成多种AI服务，扩展平台功能。
本地部署
支持本地部署的大模型，确保数据安全与隐私，满足企业合规需求。
可视化操作
提供可视化操作界面，支持模型训练、数据标注、结果分析等多种功能，提升用户体验。
数据评测与标注
内置数据评测和标注工具，支持数据质量评估和标注，提升模型训练效果。
知识库扩展
支持自主建立知识库，扩展平台知识范围，提升智能服务能力。
平台界面展示
智能分析控制台
天选元启大模型平台提供直观易用的智能分析控制台，集成了多种AI工具和应用场景。用户可通过控制台进行模型训练与管理、应用配置、知识库管理和性能监控等操作。平台支持拖拽式操作，即使非技术人员也能轻松创建智能应用，实现金融业务的智能化升级。控制台还提供详细的使用分析和效果评估报告，帮助机构不断优化应用效果。
典型应用场景
智能客服助手
基于大模型的智能客服系统，能够精准理解客户复杂的金融咨询，提供专业、准确的回答，处理账户查询、业务办理、产品咨询等日常服务需求，大幅提升服务效率和客户满意度。
智能报告生成
整合客户信息、市场数据、行业动态等多源数据，自动生成结构清晰、逻辑严密的信贷分析报告、市场研究报告、投资建议书等专业文档，大幅降低人工工作量，提高报告质量和效率。
风险评估与识别
基于大模型的文本分析能力，自动识别合同文件、交易记录等非结构化数据中的风险点和异常模式，辅助风控人员进行风险评估，及时发现潜在风险，提升风险管理水平。
员工培训助手
为金融机构新员工提供智能培训服务，包括业务知识问答、案例分析、政策解读等，加速新员工入职培训过程，提高培训效果，降低人力培训成本。
智能营销话术
根据客户画像和偏好，自动生成个性化营销话术和内容，支持电话营销、短信营销、邮件营销等多种渠道，提高营销转化率，增强客户体验。
金融资讯分析
实时抓取和分析市场新闻、政策变化、研究报告等金融资讯，提取关键信息，生成市场动态摘要，为投资决策和风险管理提供及时、准确的信息支持。
平台部署与应用流程
需求分析与场景定义
与客户团队深入沟通，明确业务痛点和应用场景，制定个性化的大模型应用方案，确定成功标准和预期效果，为后续实施奠定基础。
数据准备与知识库构建
收集和整理客户内部知识资料，如产品手册、业务规范、合规要求等，构建专属知识库，为大模型提供准确的领域知识基础。
模型定制与微调
基于客户业务场景特点，对基础大模型进行针对性训练和微调，提高模型在特定领域的理解力和回答质量，确保输出内容符合行业规范。
系统集成与对接
将定制后的大模型应用与客户现有业务系统进行无缝集成，包括CRM系统、客服系统、风控系统等，确保数据流转顺畅，应用体验一致。
上线测试与迭代优化
在受控环境中进行应用测试，收集用户反馈，不断优化模型和功能，确保模型输出的准确性、合规性和实用性，最终实现全面上线。